モデル市民、Google が Vertex AI をアップデート

人間の知能と同様に、AI モデルも進化しています。

知性は進化します。 人間の知識の世界全体と、人工知能 (AI) を推進するために使用する機械学習 (ML) では、基本レベルの理解から始めて、理解、推論、推論、計算の能力を拡張します。 同じ基本的な学習構造が機械の脳と私たちの脳の両方に適用されるため、時間の経過とともに拡大する知識を提供するシステムを開発する必要があります。

私たち複雑な人間は、学校や大学のシステム、書籍の使用、そして現在ウェブ上に存在する無限に広がる Wiki ページについて考えるかもしれません。 機械と AI については、「モデル」の使用について話します。これは、さまざまな情報間の関係を構築して、情報に順序、構造、値、およびデータの他の要素との関係を示す手段です。 AI モデル内の接続が織り成す構造は、スパゲッティのような論理の大渦に似ています。幾何学では、これらの線とエッジのいずれかが交わる点を頂点と呼びます。

Google のソフトウェア エンジニアは、お気に入りの幾何学の教師に敬意を表して、同社の機械学習 (ML) プラットフォームを Google Vertex と名付けました。 データ サイエンティストやデータ エンジニアリングのスペシャリストが ML モデルや AI アプリケーションをトレーニングしてデプロイできるように構築された Google Vertex は、AI を活用したアプリケーションで使用されるラージ言語モデル (LLM) のカスタマイズに取り組んでいます。

ML モデルは基礎モデル (基礎モデルまたは基本モデルと書かれることもあります) として始まることを思い出し、このインテリジェンスも他のモデルと同様に進化する必要があります。 以前ここで説明したように、スタンフォード人間中心人工知能研究所 (HAI) は、基礎モデルを「非常に中心的だが不完全な [in] 特性」と説明しました。 では、Google Cloud チームは Vertex のスマート性をさらにスマートにするために何をしてきたのでしょうか?

適切な規模または地位を有する他のほぼすべてのエンタープライズ テクノロジー ベンダーと同様に、Google は Vertex AI にジェネレーティブ AI サポートを追加しました (この場合、同社はこれを約 6 か月前に行いました)。 現在同社は、基盤モデルの実験と構築を容易にし、企業独自のデータセットでカスタマイズし、アプリケーションへの統合と展開を容易にすることを目的として、Vertex AI の機能を拡張しています。 これらすべては、私たちが現在責任ある AI と呼んでいる領域内のプライバシーと安全機能でも実現する必要があるため、これらはすべて組み込まれています。

機械学習モデルが有機的で新しい芽や葉を育てることができるようにするには、データ エンジニアはどこに機械学習モデルを保管すればよいでしょうか? 模型庭園ですよね？ Google Vertex Model Garden は、機械学習モデルとソフトウェア ツールの「厳選されたコレクション」です。 現在、Google とサードパーティの両方から提供される 100 を超えるエンタープライズ対応の基盤モデル、アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)、オープンソース モデル、およびタスク固有のモデルを備えています。

「多くのお客様は、Vertex AI の Model Garden で生成 AI の旅を開始し、API 経由で利用できる精選された大規模モデルの多様なコレクションにアクセスします。 開発者とデータ サイエンティストは、Model Garden を操作して、機能、サイズ、カスタマイズの可能性などに基づいて、ユース ケースに適したモデルを選択できます。これにより、強力なモデルにアクセスできるだけでなく、調整に必要な選択肢と柔軟性も確保されます。 Google のシステムおよびクラウド AI 担当 VP/GM ML である Amin Vahdat 氏と、クラウド AI および業界ソリューション担当副社長である June Yang 氏は、Google Cloud Next イベントに合わせて公開された技術ブログで述べています。

Vahdat と Yang は、多様でオープンなエコシステムで選択肢を提供するという同社の顧客への取り組みを促進するために設計された Model Garden の新モデルを指摘します。 Google のいくつかのファーストパーティ基盤モデルを更新するだけでなく、同社は Google DeepMind (同社のディープ ニューラル インテリジェンス サービス) の専門知識もこのレベルでユーザーに提供しています。 ここで重要なのは、Vertex AI Extensions により、モデルがリアルタイム データを取得し、現実世界のアクションを実行できるようになります。 また、Vertex AI データ コネクタは、さまざまなソースにわたるデータの取り込みと読み取り専用アクセスを提供します。